Dalla Diagnosi Precoce alla Terapia Mirata L’Intelligenza Artificiale per un’Oncologia di Precisione

L’Intelligenza Artificiale sta progressivamente trasformando l’oncologia, offrendo strumenti capaci di affrontare sfide cliniche e scientifiche fino a pochi anni fa considerate insormontabili. La possibilità di analizzare in tempi rapidi grandi quantità di dati eterogenei – che spaziano dall’immagine radiologica e istologica fino ai profili genomici e trascrittomici – consente di ridefinire il percorso di cura del paziente, dalla diagnosi precoce alla scelta di terapie sempre più mirate.

Il programma della conferenza è stato disegnato per offrire una panoramica aggiornata e realistica delle applicazioni dell’AI in oncologia, con una duplice prospettiva. Da un lato, vengono presentati gli strumenti di machine learning, deep learning e radiomica che già oggi stanno migliorando l’accuratezza diagnostica e la capacità di identificare biomarcatori digitali predittivi di risposta terapeutica. Dall’altro, si vuole mostrare come tali approcci possano essere declinati in contesti clinici concreti: le neoplasie polmonari, il carcinoma mammario, i tumori gastrointestinali e il melanoma rappresentano scenari di grande rilevanza epidemiologica, nei quali l’AI si rivela non un semplice supporto tecnologico, ma un alleato per la decisione clinica.

Un elemento di particolare innovazione riguarda l’impiego di agenti conversazionali avanzati, in grado di assistere i Molecular Tumor Boards nell’analisi e nella discussione delle alterazioni molecolari. La corretta interpretazione del significato clinico delle varianti genomiche richiede infatti un’integrazione complessa con altri parametri, quali le caratteristiche fenotipiche del paziente, le interazioni farmacologiche (DDI), le comorbidità e, sempre più spesso, il profilo del microbiota. Si tratta di un processo ad alto consumo di tempo e risorse, che può essere reso più efficiente dall’AI conversazionale, capace di sintetizzare conoscenze scientifiche aggiornate e proporre scenari clinici in tempo reale a supporto del dibattito multidisciplinare.

Questa conferenza intende dunque rappresentare un’occasione di confronto tra clinici, bioinformatici, ricercatori e rappresentanti istituzionali, per riflettere non solo sul potenziale trasformativo dell’AI, ma anche sulle modalità con cui essa può essere implementata in maniera responsabile, equa e sostenibile. L’obiettivo è favorire un trasferimento dell’innovazione dalla ricerca alla pratica quotidiana, con benefici tangibili per i pazienti e per l’intero sistema sanitario.